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28日，百度对外公布了Q2财报数据，数据显示，本季度营收208.74亿人民币，同比增长14.3%，净利润44.15亿人民币，同比增长82.9%，超出华尔街预期。财报发布后股价盘后上涨高达7%，百度股价突破200美元，刷新至一年高位。
对于财报的利好表现，李彦宏将其归结为百度AI战略成效开始初步显现。其表示:“我们将坚持两个核心战略：夯实移动基础，决胜AI时代。我们以人工智能为基础驱动力来不断完善现有核心业务，尤其是手机百度、搜索、资讯流等核心产品。同时为了发掘长期市场机遇，我们将继续通过开放平台与生态系统拓展新兴的AI驱动型业务。”
而在我看来，自动驾驶正在成为百度“All in AI”转型之路的重要布局，百度对其抱有更大的期望，诸如陆奇就将自动驾驶视为是百度打一场翻身仗的关键所在。
自动驾驶成为百度AI战略重中之重，其价值不仅在于短期的提振，更在于长期的前景
回首过去半年，自动驾驶正成为百度在AI布局上动作最为频繁的领域。从陆奇亲自挂帅智能驾驶事业群组（IDG）整合L3、L4两大事业部进行资源汇集，到公布Apollo 计划，完成业界首次AI系统级开放，再到在召开的首届AI开发者大会上宣布Apollo计划已有50余家生态合作伙伴和正式公布Apollo能力开放路线时间表，在短短三个月时间里，百度在自动驾驶领域打出了一套层层升级的漂亮组合拳。
而这套组合拳也非常明确的宣示了自动驾驶将是百度AI战略的重中之重。
百度之所以将自动驾驶视为其AI战略的重中之重。从当下来看，是自动驾驶对于正处于AI转型期的百度产生了正向提振作用。如我们所见，在百度AI大会上，当百度公布AI生态开放战略之后，引发了国内外媒体的广泛关注，带动众多无人驾驶概念股暴涨，投资界、科技界等一片看好。而从公布AI生态开放战略至今，其实我们也能发现，自动驾驶对于百度全面复苏产生了正向提振作用。
而从长远角度来看，则在于自动驾驶不仅是AI技术的集大成者，也更在于汽车正在成为“第三空间”，被业界公认为是继手机之后的下一个移动终端，若是百度自动驾驶能够站稳汽车场景，成为新兴移动场景的底层系统，那么到时百度收获的将不仅仅是汽车产业，它更能将百度生态内的其它AI产品、技术，诸如DuerOS、图像识别、AR、内容生态等通过Apollo平台带进汽车场景，成为真正的汽车界的安卓系统。
而这显然是一个容量巨大且前景可期的市场，毕竟仅仅是自动驾驶一项技术，到2025年就可能产生2000亿至1.9万亿美元的产值。不止如此，如果Apollo成功占领了汽车市场，其价值未来将beyond汽车。未来所有需要实现“自动行走”的终端，都能够使用Apollo作为底层操作系统。
但是这样的市场显然也不仅仅只有百度一个玩家。如我们所见，面对自动驾驶的广阔前景，业界许多公司都对其垂涎欲滴，纷纷欲求分得一杯羹。诸如谷歌、特斯拉都对自动驾驶有着不小的野心。而从现实来说，Waymo、特斯拉也是百度需要面对的最为强劲的竞争对手。
自动驾驶领域，百度与waymo、特斯拉三足鼎立，路线选择或决定最终谁更胜一筹
众所周知，自动驾驶是一个复杂的技术集合，涉及多方面的技术，不仅需要汽车产业的原本技术，也还需要人工智能、视觉计算、环境感知检测、安全监控装置、路况数据积累和以高精地图为核心的全球定位系统协作。而综合各方能力我们发现，在自动驾驶领域，其实百度、Waymo、特斯拉正在成为这场游戏的主导者。而从现实来说，这三大玩家在当下又是各有优劣，这让自动驾驶在当下形成了三足鼎立之势。而从长远来看，决定这场竞争谁更胜一筹的，或将是巨头们对自动驾驶是封闭发展还是开放合作的路径选择。
从现实来看，当前特斯拉和Waymo在数据上处于优势地位。诸如Waymo（原谷歌自动驾驶部门），在多年的测试中其已经积累了300万英里的自动驾驶测试里程，而特斯拉则更为恐怖，一组数据是：在特斯拉汽车56亿公里的行驶里程总数中，通过 Autopilot功能所行驶的里程数也突破4.8亿公里，这是当前任何一家自动驾驶探索公司所不能达到的数据，而特斯拉还有更为厉害的地方，一是当下特斯拉已经在全球销售了高达10万辆的特斯拉电动汽车，而通过云端技术则可以将这些汽车组成一支庞大的“车队学习网络”，使得特斯拉的数据采集能力遥遥领先；而另一方面则是特斯拉的ADAS系统，是目前量产系统中最能被用户感知的系统，其广泛应用，有助于提升用户对自动驾驶技术的认知度。而在数据之外的综合技术来说，相对特斯拉，Waymo的综合实力可能是更胜一筹，其不仅有如上所述的300万公里的自动驾驶数据积累，其还在人工智能领域和高精地图领域居于领先地位，在技术实力上具备了全球领先性。
但是特斯拉与Waymo也并非没有软肋，其实二者的软肋，都是由“封闭”这个词所导致的。
如我们所见，特斯拉当前奉行的是封闭体系，这使得特斯拉需要一人扮演多种角色，其不仅要在电动汽车的研发制造上与同行和传统车企竞争，还要在自动驾驶上与百度、谷歌们竞争，这使得特斯拉至少需要在三条战线上同时发力。而众所周知的是，任何一家企业，所能掌控的资源、人力是有限的。而多条战线的同时发力，则势必会导致特斯拉的资源配备处于多线状态，而面对来自电动汽车和自动驾驶领域越来越激烈的竞争，也或将使得精力有限的特斯拉变得应接不暇。
而Waymo虽然在技术上具备领先性，但其问题在于落地进程的不甚理想和战略何去何从的纠结。如我们所见，Waymo在推动无人驾驶技术从实验室的象牙塔面向商业落地的进程并不理想，此前其无人驾驶汽车项目也陆续爆出高管离职、进展不利、缺乏合作者等等不利信息，而在成立独立公司Waymo之后，谷歌的无人驾驶项目也并没有进入加速度状态，而当下，Waymo对于其自动驾驶究竟是实行封闭路线还是开放合作，似乎依旧是举棋不定，未能给合作伙伴一颗定心丸。诸如其在当下开始与克莱斯勒、本田等车企在自动驾驶上展开了合作，但是他们之间的合作却并不顺畅，以至于招来本田的公开吐槽，表示合作进展太慢。而Waymo的这种摇摆状态，对于正处于跑马圈地关键期的自动驾驶而言，显然不利于吸纳合作伙伴。
而回到百度，从目前来看，去最大软肋在于在数据积累上，相对于特斯拉和谷歌，都还有一定差距。但是百度的优势则在于其迅速的找到了自身的定位，在自动驾驶上采取了开放策略，通过Apollo计划搭建起了当下最为广阔的自动驾驶生态联盟，形成了一个囊括了OEM、Tier1、核心供应商、出行服务商、新兴公司、基金投资机构、高精地图厂商、以及学术研究单位和相关政府机构在内的丰富层级的合作阵营，而这其在不乏微软、NVIDIA、Intel、TomTom这些国际巨头。
而通过Apollo平台，建立开放联盟生态，广纳合作伙伴，达到的效果则可能是众人拾柴火焰高。利于快速补足百度当下的数据积累弱势。可以想象的是，Apollo开放平台内的每一台汽车都成为为百度贡献驾驶、交通数据的伙伴，而众多合作伙伴的助力下，就可能使得百度自动驾驶数据的积累实现指数级的增长，更快的抹平当前的数据差距。而另一方面，百度通过生态联盟的方式，整合了产业链上下游的合作伙伴，让每个伙伴都能做自己最擅长的事，分工合作实现优势互补，打破了车企封闭式研究自动驾驶时因为力量有限而导致的力不从心。
从这个层面来说，虽然当下百度在自动驾驶市场的数据积累上相对于谷歌和特斯拉而言，还尚有差距，但从长远来看，通过Apollo平台内联盟生态伙伴的共同努力，百度在自动驾驶领域或将迎来更大的发展，有朝一日超越特斯拉和谷歌，也或将是一件极大概率的事情。而这也或许是陆奇所言的百度将借自动驾驶打一场翻身仗的信心来源。
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