文/郑凯 曾经的那个NVIDIA似乎在GTC的十周年之际回来了，图形技术技术带来的震撼感觉，随着《星球大战》的展示让每个与会观众沉醉其中。 当然，对AI计算来说，今年的GTC再次刷新了金字塔尖上的那颗明珠，搭载16颗Tesla V100 32GB的DGX-2，号称是世界上最大的GPU诞生。在浪潮人工智能总经理刘军看来，NVIDIA如今的思路是，在AI最有挑战性的领域和最苛刻的场景重点去做产品优化，打造无人超越的核武器。 有意义的是，NVIDIA对GPU在高精尖技术上的付出，本质上也推动了整个AI生态环境的发展。最近两年都作为重要赞助商参与其中的浪潮，正是受益于AI计算的启动，获得了业务的全面发展，如何解读浪潮在AI计算上的攻与守？ 进攻之道：顶级技术、顶级产品、顶级定位 总结这两年的GTC，可以看到浪潮在AI计算上有明确的进攻之道。 我们知道，浪潮将这几年的互联网行业称之为行业发展的主航道。那么，以BAT级别的互联网公司在过去十年，创造了云计算发展的行业基础。最近两年里，以GPU为代表的AI计算又成为了它们打造差异化竞争力的武器。这也意味着，AI计算至少是主航道中的支流，有望成为未来的主航道。 所以，浪潮以AI计算作为战略的突破口，明确了成为AI计算领导者的目标。在以GPU为主的GTC上做出进攻的姿态，也是情理之中。 去年的GTC，浪潮推出了性能世界第一的AI服务器AGX-2，在AI计算的产品端攀上了行业的顶峰，那么在3月27日，浪潮在GTC 2018上宣布其领先的AI服务器AGX-2将支持NVIDIA最新的Volta架构，配置32GB内存的NVIDIA Tesla V100 GPU加速器，内存容量比现有产品实现了翻倍。 客观的说，这是这次的性能提升只是基于TESLA V100采用32GB内存之后的一次正常的升级。但考虑到NVIDIA的DGX-2要在今年第三季度上市，目前优化后的浪潮AGX-2仍然是这个世界上性能最佳的AI服务器。 总结浪潮在AI计算上的战略攻势，刘军表示，“可以看到这两三年，AI产业的机会启动的比较明显，对浪潮来说，要做到有信心，有决心去投入。方法论上，我们第一会从整个AI计算的价值链去思考；第二，会结合客户对AI计算的痛点和需求来联合创新；第三，会把领先的AI客户创新的经验，去沉淀下来去赋能传统行业。” 正因为对AI计算有了明确的定位，浪潮才特别珍视和AI的领导者进行联合创新的机会，将其最大的价值做出体现。这就是浪潮为什么格外重视GTC大会的原因。 实际上浪潮与NVIDIA从产品研发阶段就是好伙伴，据刘军透露，“不仅在去年AGX-2产品发布前，两家公司就有研发上的互通，今年NVIDIA的DGX-2，在试验阶段，浪潮也有参与产品的设计。” 与世界顶级的AI技术公司联手，推出世界顶级的AI服务器产品，服务于中国最顶级的拥有AI需求的客户。这就是浪潮在AI计算上采取进攻之道的成果。 防守之道：应用场景的机会大有可为 当然，任何一个公司的策略必然有进攻也有防守。在领先的技术上摆出进攻的阵势，做到舍我其谁，让浪潮在中国AI计算领域成为了领军者，并在全球AI计算领域也有了极强的竞争力。 那么，针对具体应用场景的延展，行业优势的巩固和与客户更深层次的交流，就是浪潮在AI计算上的防守之道。 浪潮集团副总裁胡雷钧认为：“当下，面向特定应用场景设计专用的AI系统已成为未来相当一段时期内的发展趋势，这也是浪潮作为全球领先的AI计算厂商重点关注的产品技术创新方向。” 的确，AI在行业中落地的速度越来越快，通用型的产品显然无法满足客户在具体应用场景中的需求。浪潮今年的目标，就是瞄准重点行业AI转型的市场，为这个市场的用户来优化需求和设计产品，并做到针对性的交付。 所以在今年的GTC上，我们看到浪潮发布了专为智能视频分析优化设计的搭载了NVIDIATesla P4 GPU的AI服务器NF5280M5-V，可同时响应计算与存储的海量需求，为智慧城市、智慧交通、智慧安防等领域的用户提供了计算存储双优设计的AI计算平台。 这是一个针对智能视频分析应用场景的典型。刘军说，“这个产品诞生之初，浪潮就与很多客户提前做了需求分析，给出了在最小空间做到最大的存储量的产品。拿小区安防的场景为例，在96路高清的前提下，数据保存的周期只有几天，而应用到AI服务器NF5280M5-V之后，可以做到数据保存期长达半年。” 这个产品也印证了浪潮在AI服务器的维度上，切实做到了用户深耕。刘军说，未来浪潮还会针对更多的应用场景，来提供AI计算的服务。 防守不等于不会进攻，反而掌握好进攻和防守的尺度，做到攻与守的平衡，这才是浪潮在AI计算上做到的“攻守之道”。 攻守平衡，浪潮究竟哪里难以超越？ 很多人有这样的疑问，基于NVIDIA的GPU，来搭建GPU服务器。为什么只有浪潮做到了领先？做到攻守平衡的秘诀究竟在哪里？ 浪潮对客户的理解，始终基于客户需求来研发产品是个重要原因。因为AI服务器和通用服务器有很大不同。英特尔设定了标准化的框架，所以通用服务器基本大同小异比较接近。但AI服务器基于应用场景，根据需求设计的结果决定了AI服务器不会是通用产品。这是浪潮的优势之一。 在我看来，浪潮之所以能够取得今天的市场地位，与更早的投入AI计算的全链条有很大的关系。比如2015年的GTC，浪潮发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架,并开源公布所有代码。2017年的GTC，浪潮发布了人工智能深度学习训练集群管理软件AIStation。实现了对计算集群的CPU、GPU资源进行统一的管理、调度及监控。所以，浪潮已经形成了从硬件、软件和系统层面端到端的能力。这是浪潮独有。 更早更全面的布局，又让浪潮踩上了AI需求爆发的风口。令刘军也没有想到的是，去年发布的AGX-2，这么高端的AI服务器，在整个2017年都处于供不应求的状态，“可以讲目前很对客户很看好AI计算提供的颠覆性商业模式的作用，像AGX-2这样的高性能的产品，可以最大程度上缩短AI开发的周期，AI算法模型是需要迭代的，性能越高意味着迭代越快。”正是因为浪潮最早发布了AGX-2这样的产品，才获得了最快速的需求信息，进而推动了自身AI计算发展节奏的变快。 AI计算的攻守之道，被浪潮表现得淋漓尽致。 
