作为一名从事媒体行业的年轻老兵，在这一行当已经混了五六年了。在科技博客干过，在财经类报纸干过，在平面杂志干过，自媒体也干过。
坦率来说，作为媒体行业的年轻人，我是如今各个资讯平台崛起的受益者，因为从来没有一个时代，靠自由撰稿养活自己会变得如此简单。
但，我同样也是各个算法推荐资讯平台的极力反对者，因为算法推荐正在导致劣币驱逐良币。国内媒体环境中的内容管制本身并不可怕，通过曲线救国的环境本来可以取得一定的突破。
技术变革却正在导致媒体环境的急速恶化。之所以做号能有这么大的生存空间看也正是算法的糊涂并不能明晰地认识到文章是否为抄袭，是否是洗稿，甚至它也没办法真正判断人的阅读喜好。
就以最简单的案例来说，最近我非常迷恋王者荣耀，因此总是会在浏览器中搜索和王者荣耀英雄玩法，相关的铭文、出装搭配。
搜索引擎记录了我的习惯，于是在浏览器的信息流里，成片的王者荣耀相关内容推荐都蜂拥而至。10条信息流之中，有6-8条都与王者荣耀有关。
我的信息流
这种推荐机制下，我非常想问一句话：我的游戏习惯，能代表我的阅读习惯么？
就拿我的阅读习惯来说，早上吃饭时喜欢看看机核网的游戏评论，中午空闲时会在微博上吸吸猫，中间的零碎时间则会不断查阅置顶公众号（比如说，商业人物、Anonymous、混沌巡洋舰）的更新，晚上则是会在知乎上查阅一些知乎专栏上的硬核游戏的分析和评论。
甚至，整个阅读过程中的习惯是跳跃的。比如说在看到手语红毛大猩猩的新闻时，我会去查阅和猩猩分类有关的资料、人类进化的资料，以及红毛大猩猩延展出来的电影资料。而且这种资料搜集和跨领域学习的过程，在撰稿时会经常出现，比如要写阿里、网易零售的稿子时，我会查阅Costco以及美国零售的资料，甚至是延伸到工业革命初期英国、法国的零售，最后甚至会衍生到了解英国、法国那个时代的历史。
从这些阅读习惯来看，没有任何一款算法推荐的阅读平台是可以满足我的阅读习惯的。
本质上看，一个人使用算法推荐的阅读平台，是在被动地接受填鸭。他的阅读完全是不受自己所掌控的。一直沉浸在一款APP中无目的、无意义地killtime，这无异于是在浪费生命。
之所以会出现这样的问题，还是因为机器只是从关键字，字面上的匹配检索来达到统计推荐的，对于文学作品或是新闻报道这类艺术性、专业性很强的内容来说不能保证推荐出来的质量。另外算法方面，总的来说现在主要还是基于统计与匹配检索，主要的搜索因素都是你个人关注的信息类型、标签之类的东西，很难达到推荐效果。
算法推荐的原理
用知乎“YU亮”的话来说，算法这只是一种简单的线性思维。算法只计算异同关系，只机械地问你要还是不要，而没有计算诸如相对关系、主从关系等等复杂的关系。就像一个不太会恋爱的直男，听到对方说no的时候，并不善解对方真正的意思。
早在2014年，我在《算法推荐的冷思考》一文中就曾质疑：
内容消费者只关注一个点，推荐的内容能够准确命中这个点之后就是算法推荐的成功？
推荐是否成功还要取决于推荐的机制里对于内容如何去定位其价值所在。阅读这种雅兴行为注重的是对个人的提升和启发，长期重复关注一个点会将内容消费者的思维逐渐固化，不利于阅读的拓展。让机器做出正则判断很简单，但是让机器综合心理学、社会学乃至某细分领域内的规则做出判断则很难。我更愿意相信，我的大脑比任何“推荐算法”都要高级一些。
2014年，当时仅有少数几家资讯平台采取算法推荐的内容推荐机制。本以为算法推荐在当时盛极一时之后就会被扔进技术和历史的垃圾堆里，没想到，三年后的今天，算法推荐已经被几乎所有主流资讯平台所采用。
从习惯来看，我还是支持RSS订阅，我也认为，RSS订阅才是一个人培养自己阅读习惯的最佳方式，找到少数几家优质、专业的内容源，长时间去进行深度的研究和学习，这才是阅读该有的姿态。
